DeepSeek ● CHAPTER_02_03 // API & HARNESS CODEX [INDEXED]
DISK_KV_HIT: 0.1元/1M · LICENSE: MIT · HARNESS: v4.2
CHAPTER 02 & 03 // API开放平台 · Harness 合订卷 [ 左侧目录书脊包含:网页版入口 · API开放平台 · Harness · 探索未至之境 ]

DeepSeek api开放平台与 Harness 帮助典籍:按章节齿检阅接口规范、缓存计费与评测沙箱

本卷合订「API开放平台」与「Harness」两大工程章节。DeepSeek api开放平台完全兼容 OpenAI SDK,并提供自动前缀硬盘缓存机制。
翻阅下方条目即可核查 DeepSeek API硬盘缓存命中计费表、DeepSeek R1私有化部署显存计算表 以及 DeepSeek Harness评测工具链配置。

PLATE_03 // API & KV CACHE TELEMETRY

DeepSeek AI 开放平台吞吐看板与硬盘 KV 缓存命中实景

无需手动声明缓存键值,系统自动对重复长文档前缀与多轮对话历史触发 90% 输入费用核减。

codex://platform.deepseek/v1/cache-ledger [AUTO_PREFIX_CACHE: ON] ● SLA: 99.95%
DeepSeek api开放平台遥测与缓存命中率真实界面
01 // CHAPTER_02: API开放平台 [CODEX P.08]

架构突破:OpenAI SDK 两行代码切换与 DeepSeek API硬盘缓存命中计费表

仅需替换 base_url 与 api_key 即可接入 DeepSeek api开放平台。deepseek-chat 缓存命中低至 0.1 元 / 百万 Tokens,deepseek-reasoner 同步返回完整思维链。

--- a/sdk/legacy_openai_config.py +++ b/sdk/deepseek_codex_config.py - client = OpenAI(base_url="https://old.llm.org/v1", api_key=OLD_KEY) - res = client.chat.completions.create(model="gpt-legacy", messages=m) + client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek.local/v1", api_key=DS_KEY) + res = client.chat.completions.create(model="deepseek-reasoner", messages=m)
02 // PRIVATE_DEPLOY_VRAM [CODEX P.19]

多场景能力:DeepSeek R1私有化部署显存计算表与插件集成

1.5B/7B/8B 蒸馏版仅需 6GB–10GB 显存即可在单卡工作站满速运行;32B/70B 适配双卡 A100/RTX 4090;671B MoE 满血版支持 FP8 原生量化与 vLLM/SGLang 集群部署。

DeepSeek R1私有化部署显存计算与多场景集成图版
03 // CHAPTER_03: HARNESS [CODEX P.34]

可观测性与自动化:DeepSeek Harness评测工具链配置

在左侧书脊第三章「DeepSeek Harness」中,系统提供标准化评测容器,一键复现 AIME 2024、MATH-500 与 LiveCodeBench 跑分,并生成带索书号签名的 JSON 审计报告。

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DeepSeek Harness评测工具链配置与可观测性图版
$deepseek-harness eval --chapter "api,harness" --model "deepseek-reasoner" --report "codex_audit.json"